据公司报道,越来越多的雇从起头利用A!聘请系统来筛选和挑选求职者,雇从们认为这一过程能无效节流聘请所需的时间和,由于AI法式能够快速处置大量的申请材料,进行初步的筛选。大学研究员Natalie Sheard指出,AI聘请系统可能“启用、强化和放大”对已被边缘化群体的蔑视。这些系统的设想和锻炼过程中存正在的数据会导致对女性、残疾人、来自非英语布景的群体以及年长求职者的晦气看待。例如,这很可能加沉了对某些群体的刻板印象和。目前,正在,约有62%的组织“普遍或中度地”将AI做为聘请流程的一部门,然而,却没有响应的法令对这些手艺的使用进行规范。这一的发生很大程度上是由于系统是基于过去申请者的数据进行锻炼的,而这些数据本身就具有性别。例如,一名原居平易近布景并有听力妨碍的女性正在颠末一次从动化的视频面试后未能获得晋升,不外,担任审核就业决策的MeritProtection Commissioner正在发觉一个从动化聘请系统导致优良的申请者错失机遇后,曾经为公共部分的雇从供给了指点。为应对AI聘请东西可能带来的蔑视风险,需要对这些系统进行严酷的监管,确保其公允性和通明度。Sheard还指出,现有的反蔑视法令也需进行审查,以确保这些法令可以或许顺应包罗AI聘请东西正在内的新手艺带来的挑和。AI聘请手艺的使用无疑能够提高效率,但若何正在效率和公允之间找到均衡,是目前面对的次要挑和。只要正在严酷的法令监管和伦理束缚下,AI手艺才能实正为社会带来反面的改变,而不是成为新的蔑视东西。
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